Data Science for Business

Från data till insikt och handling

Kontakta oss

Data Science for Business

Format
Hybrid

Kursavgift
Ja

Studietakt
100%

Förkunskapskrav
Ingen tidigare programmeringserfarenhet krävs

Längd
8 dagar (fördelat på fyra block)

Projektbaserat lärande

Kvalifikation
Kursintyg

Industriledande lärare

Nästa utbildningsstart

5 september 2024

 

Fördjupa dig i statistiska metoder och maskininlärning, och lär dig att använda dataanalys för att förbättra effektiviteten, förutse trender och identifiera nya affärsmöjligheter – kompetenser som gör dig till en ovärderlig tillgång i din karriär.

 

Data Science for Business

Förvandla data till affärsinsikter

Är du intresserad av att använda data som en strategisk tillgång för att driva affärsbeslut och skapa konkurrensfördelar? Då är utbildningen Data Science for Business perfekt för dig.

Denna kurs är utformad för att ge dig de grundläggande färdigheter och kunskaper som behövs för att integrera dataanalys i affärsprocesser och fatta datadrivna beslut.

Frigör datans potential

Utbilda dig inom dataanalys

Utbildningen Data Science for Business syftar till att förbereda dig för att effektivt använda dataanalys som ett verktyg för att upptäcka mönster och generera insikter som kan driva din organisation framåt. Kursen fokuserar på att ge en solid grund i dataanalys, visualisering och affärsstrategi, och svarar mot den ökande efterfrågan på marknaden för datakunniga affärsproffs. Genom att kombinera teori och praktik ger programmet dig de verktyg och tekniker som krävs för att framgångsrikt utnyttja data i affärssammanhang.

Utbildningen ger dig

  • Grundläggande kunskaper i dataanalys och visualisering
  • Förmåga att tillämpa data science för att stödja affärsstrategier
  • Kompetens i att kommunicera data effektivt
  • Erfarenhet från praktiska projekt och fallstudier

Fortsätt din utveckling

Certifiera dig inom Data Science

Efter att ha genomgått utbildningen Data Science for Business kommer du att ha en stark grund inom dataanalys och visualisering. För dig som vill fördjupa dina kunskaper ytterligare och certifiera dig inom området finns den certifierande kursen Certifierad Data Scientist som nästa steg. Denna kurs är utformad för att ge dig avancerad kunskap och praktisk erfarenhet inom data science och AI. Läs mer här.

Kursinnehåll

Data Science for Business: Navigera framtidens affärslandskap med data

Utbildningen Data Science for Business är utformad för att ge dig de färdigheter som krävs för att använda data som en strategisk tillgång i affärsverksamheter. Genom att kombinera teori och praktik, samt individuella och gruppbaserade övningar, kommer du att utvecklas inom områden som dataanalys, visualisering, och maskininlärning. Dessutom kommer du att fördjupa dig i affärsstrategiska ämnen såsom data storytelling, beslutstödsanalys, och användningen av AI för att skapa konkurrensfördelar.

Efter avslutad utbildning kommer du att kunna analysera data effektivt för att upptäcka mönster och generera insikter som kan driva affärsbeslut. Du kommer även att vara utrustad med avancerade tekniker för att visualisera och kommunicera data på ett övertygande sätt, vilket gör att du kan omvandla komplexa datamängder till tydliga och användbara insikter. Denna utbildning ger dig de verktyg och tekniker som krävs för att framgångsrikt integrera data science i affärsprocesser, med en stark grund i både analytiska och strategiska färdigheter.

Föreläsningar och praktisk träning under utbildningen omfattar:

  • Rollen som Data Scientist i affärsvärlden
  • Grundläggande dataanalys och statistik
  • Visualisering och data storytelling
  • Beslutstödsanalys och prediktiv modellering
  • Introduktion till AI och maskininlärning
  • Generative AI och prompt engineering
  • Datahantering och kvalitetssäkring
  • Användning av affärsstrategier för datadrivna beslut

Om din utbildningsledare:
Fredrik Viksten, som har gedigen erfarenhet inom dataanalys och beslutsstödsystem, leder kursen med fokus på att koppla tekniska lösningar till affärsstrategiska mål. Hans bakgrund inom ekonomi och systemvetenskap ger honom en förmåga att kombinera teori med praktisk tillämpning, vilket ger deltagarna en omfattande och insiktsfull utbildningsupplevelse.

Antagningsprocess och krav

För att delta i utbildningen Data Science for Business krävs ingen tidigare erfarenhet av programmering. Kursen är utformad för att vara tillgänglig för deltagare med varierande bakgrunder, vilket gör den idealisk för dig som vill bygga en grundläggande förståelse för dataanalys och dess tillämpningar i affärssammanhang.

Denna kurs är perfekt för dig som vill utnyttja datainsikter för att fatta bättre affärsbeslut och förbättra strategiska processer. Oavsett om du är en affärsanalytiker, BI-utvecklare eller en affärsproffs som vill integrera data science i dina dagliga arbetsuppgifter, ger denna utbildning dig de verktyg och kunskaper som krävs för att nå framgång.

Kursen är ett utmärkt första steg för att ta din karriär till nästa nivå genom att utveckla en stark bas i dataanalys, och den fungerar som en språngbräda för vidareutbildning och certifiering inom mer avancerade ämnen inom data science.

Målgrupp:

  • Affärsproffs och beslutsfattare som vill använda data för strategiska beslut
  • Analytiker som söker en introduktion till data science
  • BI-utvecklare som vill bredda sina kunskaper inom dataanalys
  • Personer som arbetar nära data scientists och vill förstå analysprocessen

Med utbildningens plattforms- och språkoberoende innehåll kan du förvänta dig att få en omfattande förståelse för hur data science kan tillämpas för att skapa värde och insikter inom din verksamhet.

Genomförande

Praktiskt lärande och tillämpning

Under kursen "Data Science for Business" kommer du att få möjlighet att praktiskt tillämpa teoretiska kunskaper och få insikt i hur dataanalys kan användas för att förbättra affärsbeslut och strategier. Kursen är utformad för att ge deltagarna en grundlig förståelse av dataanalysens grundläggande aspekter genom en kombination av teori och praktiska övningar.

Struktur och undervisningsmetoder

Kursen är uppdelad i fyra utbildningsblock om två dagar vardera, vilket inkluderar en blandning av föreläsningar och praktiska övningar. Deltagarna kommer att introduceras till verktyg och tekniker som är viktiga för att hantera och analysera data effektivt, utan krav på tidigare programmeringserfarenhet.

Huvudmoment:

  • Grundläggande dataanalys och visualisering: Lär dig att använda data för att skapa insikter och fatta informerade beslut genom visualisering och explorativ dataanalys.
  • Statistik och datamodellering: Utveckla en förståelse för grundläggande statistiska metoder och hur de kan tillämpas på affärsdata för att upptäcka mönster och trender.
  • AI och Machine Learning: Introduktion till AI och maskininlärning, med fokus på hur dessa tekniker kan användas för att lösa affärsproblem.
  • Data storytelling och affärsstrategi: Lär dig att kommunicera dina datafynd på ett engagerande och övertygande sätt som stödjer affärsstrategier och beslut.

Praktiska övningar och case-studier

Under kursen kommer du att delta i olika praktiska övningar och case-studier som syftar till att förbereda dig för verkliga affärsutmaningar. Du får möjlighet att applicera dina nyvunna kunskaper i verkliga scenarier och få feedback som hjälper dig att förbättra dina analytiska färdigheter.

Förberedelse för arbetslivet

Efter att ha genomgått kursen "Data Science for Business" kommer du att ha en solid grund för att använda dataanalys i affärsmiljöer. Du kommer att kunna identifiera nya möjligheter och tillämpa insikter för att stödja strategiska beslut, vilket gör dig till en värdefull tillgång för din organisation.

Kursavgift

EK 64 950,00 exkl moms


"Jag har alltid gillat att jobba med siffror och analyser, mycket av grund tänket har man haft. Efter kursen har jag insikt i verktygen för att ta mina analyser till en ny nivå, samt få ut informationen i företaget.”


”Vi är supernöjda med alla externa och interna talare som har ingått i programmet. Vi uppskattar också att kursen är så strukturerad att det varit väldigt tydligt att följa den röda tråden.”


”Jag har tyckt att kursen har varit extremt välplanerat in i minsta detalj, kursen har tagit upp vad jag uppfattar som den absoluta essensen av vad en data scientist bör kunna, både praktiskt och teoretiskt. Allt från hur man tillgängliggör data, vilka tekniska lösningar som möjliggör bra datainsamling och struktur av insamlad data, till kärnan – analysbiten - som ni både förklarar översiktligt och ”enkelt” men också med djupare genomgångar av avancerade modeller inkluderat både för och nackdelar mellan alla val man kan göra. Till sist så syr ni ihop påsen med innehåll avseende visualisering och presentation.I princip alla föreläsningar har föredragits av extremt proffsiga föreläsare som har upplevts väldigt kunniga och angelägna om att överföra sin kunskap. Så för att sammanfatta, bullseye”