OpenAI API-utveckling

Från teori till praktisk tillämpning

Kontakta oss

Utveckla med OpenAI API

Format
Online på distans

Kvalifikation
Diplomering

Studietakt
100%

Kursavgift
Ja

Längd
5 veckor, 5 timmar lektionstid och 5-8 timmar självstudier per vecka

Löpande kursstarter

Förkunskapskrav
Grundläggande kunskaper i Pythonprogrammering

Praktiskt lärande

Utveckla med
OpenAI API

En efterfrågad kompetens

En kurs för Python-utvecklare i att utveckla lösningar med OpenAI:s API, för till exempel ChatGPT eller DALL-E. Det är en kurs på distans som löper över fem kalenderveckor. Studietiden per vecka är 5 timmar interaktivt online och 5-8 timmar med övningsuppgifter på egen hand.

Genom att lära dig utveckla system med OpenAI API kan du inte bara hålla dig relevant i en AI-driven framtid, utan också utnyttja kraften i maskininlärning för att skapa smartare, effektivare och mer innovativa lösningar. Generativ AI är ett allt viktigare verktyg för att främja digital transformation och maximera potentialen i både små och stora projekt.

När du som utvecklare som lär dig använda OpenAI API får du en bred verktygslåda för att utveckla innovativa lösningar. Från kreativa applikationer inom konst, spel och underhållning till praktiska lösningar för sjukvård, utbildning och offentlig sektor – möjligheterna är oändliga. Genom att använda API:et kan utvecklare tänka utanför ramarna och skapa nya typer av produkter och tjänster.

OpenAI API kan enkelt integreras i olika typer av befintliga system, såsom webbplatser, mobilappar, CRM-system eller andra digitala verktyg. Det innebär att du inte behöver bygga nya system från grunden utan kan lägga till AI-funktioner i sina redan befintliga plattformar, vilket gör övergången smidig och kostnadseffektiv.

System byggda med OpenAI API kan också användas för lösningar som analyserar stora mängder data för att ge rekommendationer, vilket hjälper både användare och företag att fatta bättre och mer informerade beslut. Det kan tillämpas inom områden som kundanalys, finansiella prognoser eller affärsstrategier.

AI är en av de mest efterfrågade tekniska färdigheterna på arbetsmarknaden idag. Att kunna bygga och integrera system med OpenAI API gör dig mer eftertraktad på arbetsmarknaden. Att behärska detta område öppnar även dörrar för nya affärsmöjligheter och entreprenörskap.

Kursprogram

Kursen sträcker sig över fem veckor med en veckovis uppdelning av ämnen:

Vecka 1
Python

  • Grunderna i datatyper och variabler i Python
  • Villkorssatser och loopar i Python
  • Funktioner och moduler i Python
  • Objektorienterad programmering i Python

Vecka 2
Jobba med data med Python

  • Arbeta med data i Python: Inläsning, bearbetning och visualisering av data
  • Paketet Numpy
  • Paketet Pandas
  • Paketet Matplotlib

Vecka 3
Introduktion till maskininlärning

  • Avancerade maskininlärningskoncept
  • Paketet Keras
  • Neurala nätverk
  • Klassificering
  • Regression

 

Vecka 4
Introduktion till OpenAI API

  • Genomgång av OpenAI:s modeller
  • Genomgång av skillnaden mellan modellerna
  • Hur kommunicerar man med språkmodellerna genom ett API?
  • Sammanfatta text
  • Sentiment analysis
  • Använda filter

Vecka 5
Ljudmodeller: Whisper

  • Introduktion till ljudmodellen Whisper
  • Exempel på användningsområde:
  • Transkribera tal till text
  • Översätt icke-engelsk tal till engelska

Avancerad maskininlärning och språkmodeller

  • Jobba med språkmodeller från Hugging Face
  • Träna språkmodeller i Google Colab
  • Träna en språkmodell med datamängden Mostly Basic Python Problems (MBPP)
Kursinnehåll

Vecka 1: Python
Kursen inleds med en genomgång av grunderna i Python, inklusive datatyper, variabler, villkorssatser och loopar. Fokus ligger på att ge en solid grund i språket innan vi går vidare till mer avancerade koncept. Vi avslutar veckan med en introduktion till objektorienterad programmering, som är en central del av Python.

Vecka 2: Jobba med data med Python
Vi går igenom hur man hanterar och visualiserar data i Python med hjälp av verktyg som Numpy, Pandas och Matplotlib. Du får öva på att läsa in, bearbeta och presentera data på ett strukturerat sätt, vilket är användbart för datadrivna projekt och analyser.

Vecka 3: Introduktion till maskininlärning
Vi introducerar maskininlärningens grundläggande principer och dess tillämpningar. Du kommer att arbeta med avancerade koncept som neurala nätverk och olika typer av maskininlärningsmodeller (t.ex. klassificering och regression) med hjälp av Keras, ett populärt verktyg för utveckling av AI-modeller.

Vecka 4: Introduktion till OpenAI API
Veckan fokuserar på hur man använder OpenAI:s olika modeller och deras funktioner. Du lär dig kommunicera med språkmodeller via API och får praktisk erfarenhet av textsammanfattning, sentimentanalys och att applicera filter på textinnehåll. Vi introducerar även bildmodellen DALL-E och hur du kan skapa bilder baserat på textprompter.

Vecka 5: Ljudmodeller och avancerad maskininlärning
Under den sista veckan går vi igenom ljudmodellen Whisper och dess tillämpningar, som att transkribera tal till text och översätta icke-engelskt tal till engelska. Vi fördjupar oss även i träning av språkmodeller med Hugging Face och Google Colab, samt experimenterar med datamängden Mostly Basic Python Problems (MBPP) för att utveckla egna språkmodeller.

Förkunskaper och förutsättningar

Erfarenhet av kodning är en förutsättning och förmåga att använda Python en fördel, men inte nödvändig då kursen inleds med en repetition av Python.

Som kursdeltagare behöver du skapa ett utvecklarkonto hos OpenAI, med en buffert på 500 kr. Det krävs för att kunna genomföra övningsuppgifter.

Genomförande

Kursen ges helt online och startar ungefär varannan månad, med uppehåll under juli och augusti. Det digitala formatet ger dig flexibilitet och gör det möjligt att kombinera arbete och studier. Under kursen varvas teoretiska sessioner med praktiska övningar via Microsoft Teams, som används som lärplattform. Upplägget är utformat för att du enkelt ska kunna planera in dina studietimmar under och utanför arbetstid.

Kursen löper över fem veckor och består av cirka 5 timmar interaktiva lektioner per vecka, samt ytterligare 5-8 timmar för övningsuppgifter som du genomför på egen hand. Detta ger dig en gedigen hands-on-erfarenhet och möjligheten att tillämpa dina kunskaper direkt i praktiken.

Bedömning

Du kommer att bedömas utifrån projekten som du ska genomföra under kursen. Efter avslutat kurs med godkända resultat erhålls ett diplom.

Kursavgift/Finansiering

Kursavgiften är 19.500 kr exkl moms (24.375 inkl moms)

För studenter som genomgått utbildningen Diploma in Full Stack Software Development eller Diploma in Web Application Development (Code institute) är kursavgiften 16.500 kr exkl moms (20.625 inkl moms). Se allmänna villkor.

Det finns möjlighet att dela upp kursavgiften i avbetalningar via vår partner Wasa Kredit.

Lärare

Kursen leds av Ernst Rás, en uppskattad utbildare med över 17 års erfarenhet inom programvaruutveckling och testning, samt tekniker på hårdvarunivå. Med sin breda kunskap inom Java, JavaScript, Python, SQL, React, C# och .NET, har Ernst framgångsrikt undervisat på yrkeshögskolor och distanskurser. Denna expertis garanterar att du får de mest relevanta och uppdaterade kunskaperna, samtidigt som du får stöd och vägledning genom hela kursen.


Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Magna fringilla urna porttitor rhoncus dolor purus. Posuere urna nec tincidunt praesent.

Aino Nyman


Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Magna fringilla urna porttitor rhoncus dolor purus. Posuere urna nec tincidunt praesent.

Aino Nyman


Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Magna fringilla urna porttitor rhoncus dolor purus. Posuere urna nec tincidunt praesent.

Aino Nyman

Format
Online på distans

Kursavgift
Ja

Studietakt
100%, jobbkompatibelt

Förkunskapskrav
Grundläggande kunskaper i Pythonprogrammering

Längd
5 veckor

Ökar dina möjligheter

Kvalifikation
Diplomering

Projektbaserat lärande

Nästa utbildningsstart

📅 3 dec 2024

Fler starter

2025-01-07

Kursstarter året om

🔄 En ny omgång av kursen startas ungefär varannan månad, med undantag för juli och augusti.